بروزرسانی: 15 آذر 1404
یادگیری ماشینی مدل سه بعدی را از تصاویر دو بعدی ایجاد می کند -- ScienceDaily
محققان دانشکده مهندسی مک کلوی در دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس یک الگوریتم یادگیری ماشینی ایجاد کرده اند که می تواند یک مدل سه بعدی پیوسته از سلول ها را از مجموعه ای جزئی از تصاویر دوبعدی ایجاد کند که با استفاده از همان ابزار میکروسکوپی استاندارد موجود در بسیاری از آزمایشگاه های امروزی گرفته شده است. .
و کامیلوف گفت، این مدل نه تنها یک نمایش آسان و واقعی از سلول است، بلکه از بسیاری جهات مفیدتر از نمونه واقعی است.
کلید این کار استفاده از یک شبکه میدان عصبی بود، نوع خاصی از سیستم یادگیری ماشین که نقشه برداری از مختصات فضایی به کمیت های فیزیکی مربوطه را می آموزد. هنگامی که آموزش کامل شد، محققان می توانند به هر مختصاتی اشاره کنند و مدل می تواند مقدار تصویر را در آن مکان ارائه دهد.
منبع
منبع داستان:
سپس شبکه بهترین عکس خود را برای بازسازی آن ساختار می گیرد. اگر خروجی اشتباه باشد، شبکه بهینه سازی می شود. اگر درست باشد، آن مسیر تقویت می شود. هنگامی که پیش بینی ها با اندازه گیری های دنیای واقعی مطابقت داشتند، شبکه آماده است تا قسمت هایی از سلول را پر کند که توسط تصاویر دوبعدی اصلی ثبت نشده اند.
نویسنده: تیم تحریریه Matthew Newman