بروزرسانی: 15 آذر 1404
نتایج موفقیت آمیز زایمان در مادران باردار با استفاده از هوش مصنوعی -- ScienceDaily
بیژن بورا می افزاید: «توانایی الگوریتم هوش مصنوعی برای پیش بینی خطرات فردی در طول فرآیند زایمان نه تنها به کاهش پیامدهای نامطلوب زایمان کمک می کند، بلکه می تواند هزینه های مراقبت های بهداشتی مرتبط با عوارض مادر در ایالات متحده را نیز کاهش دهد، که تخمین زده می شود بیش از 30 میلیارد دلار باشد.» ، دکترا، رابرت دی. و پاتریشیا ای. کرن، مدیر علمی خدمات بهداشتی و تحقیقات نتایج.
این مطالعه با همکاری دانشمندانی از کلینیک مایو رابرت دی و پاتریشیا ای. کرن مرکز علوم ارائه مراقبت های بهداشتی انجام شد. نویسندگان هیچ گونه تضاد منافع رقیب یا احتمالی را اعلام نکرده اند.
در این مطالعه، محققان از داده های موسسه ملی سلامت کودک و توسعه انسانی یونیس کندی شرایور چند مرکزی استفاده کردند. کنسرسیوم برای کار ایمن پایگاه داده برای ایجاد مدل پیش بینی آنها بیش از 700 عامل بالینی و مامایی را در 66586 زایمان از زمان پذیرش و در طول پیشرفت زایمان بررسی کردند.
مدل پیش بینی خطر شامل داده های شناخته شده در زمان پذیرش در زایمان، از جمله ویژگی های پایه بیمار، جدیدترین ارزیابی بالینی بیمار، و همچنین پیشرفت تجمعی زایمان از زمان پذیرش بود. محققان توضیح می دهند که این مدل ها ممکن است جایگزینی برای نمودارهای متعارف زایمان ارائه کنند و با استفاده از ویژگی های پایه و زایمان هر بیمار، تصمیمات بالینی فردی را ارتقا دهند.
مطالعات اعتبار سنجی برای ارزیابی نتایج این مدل ها پس از اجرای آنها در واحدهای کارگری ادامه دارد.
منبع داستان:
محققان کلینیک مایو دریافته اند که استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی (AI) برای تجزیه و تحلیل الگوهای تغییرات در زنانی که در حال زایمان هستند، می تواند به تشخیص اینکه آیا زایمان طبیعی واژینال موفقیت آمیز با نتایج خوبی برای مادر و نوزاد انجام می شود یا خیر، کمک کند. یافته ها در منتشر شد PLOS ONE.
منبع