محققان روش جدیدی برای تقویت محتوای خبری قابل اعتماد در رسانه های اجتماعی بدون محافظت از جانبداری پیدا کردند - ScienceDaily

منبع داستان:

در مطالعه آنها که در مجله منتشر شده است طبیعت رفتار انسانمحققان بر روی الگوریتم پیشنهادی تمرکز کردند که توسط پلتفرم های رسانه های اجتماعی برای اولویت بندی محتوای نمایش داده شده به کاربران استفاده می شود. به جای اندازه گیری تعامل بر اساس تعداد کاربران و بازدید از صفحه، محققان به محتوایی که در فید خبری تقویت می شود، با تمرکز بر امتیاز اعتبار یک منبع خبری و تنوع سیاسی مخاطبانشان نگاه کردند.

محققان می گویند که پلتفرم ها به راحتی می توانند تنوع مخاطبان را در الگوریتم های توصیه خود بگنجانند، زیرا معیارهای تنوع را می توان از داده های تعامل مشتق کرد، و پلتفرم ها قبلاً این نوع داده ها را هر زمان که کاربران روی «پسندیدن» کلیک می کنند یا چیزی را در فید خبری به اشتراک می گذارند، ثبت می کنند. Ciampaglia و همکارانش پیشنهاد می کنند که پلتفرم های رسانه های اجتماعی این استراتژی جدید را برای کمک به جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست اتخاذ کنند.